Familiarizar al alumno con los principales paradigmas de minería de datos como aprendizaje supervisado y no supervisado, métodos de clasificación, métodos probabilísticos, paramétricos y multivariados, entre otros.
Aplicar los métodos computacionales de la minería de datos para el análisis de conjuntos de datos con varias variables.
Generar información a partir del análisis de datos, que responda a las necesidades de negocio en las organizaciones.
XXVIII Premio de Investigación ExITAM | Maestría e...
Cada año, la oficina de Ex Alumnos del ITAM organiza el Premio de Investigación Ex ITAM, cuyo objetivo es reconocer los mejores trabajos de tesis de los...
Investigación | Dr. Barrero | No obliguemos a los...
"El trabajo en casa (home office) está aquí para quedarse" afirma José María Barrero, profesor de tiempo completo del Departamento Académico de...